Logo
kim

Создавайте будущее
e-commerce с проектом поддержки талантливых студентов и учёных

Quote CardТатьяна Ким
Проект КИМ — это возможность проявить себя талантливым студентам, а молодым учёным со своими прорывными идеями овладеть практическими инструментами для старта бизнеса
Татьяна Ким

О проекте

Формат работы
От образовательной или научной организации формируется команда студентов из 3-5 человек, которую возглавляет научный руководитель
Процесс
Команда работает над кейсами, взаимодействует с заказчиками и делает ежемесячные отчёты
Длительность
Проект длится 9 месяцев: с сентября 2025 года по май 2026 года. Это полноценный учебный год

КИМ — это возможности

Экспертное мнение от ведущих специалистов
Перенимайте опыт и получайте обратную связь от экспертов компании
Стипендия
Получайте ежемесячную финансовую поддержку
Грант
Получите грант на развитие проекта, если он станет лучшим
Карьерный трамплин
Получите приглашение на стажировку или трудоустройство в компанию за лучшие результаты по итогам проекта

Получайте стипендии и гранты для реализации проектов

от5 000 ₽
Ежемесячная финансовая поддержка для участников команды
от10 000 ₽
Ежемесячная финансовая поддержка для научных руководителей
от1 000 000 ₽
Грант на лучшие проекты

Кого мы ждём

Студентов и аспирантов
тех, кто мечтает не просто изучать технологии, а создавать продукты, которыми пользуются миллионы
Преподавателей и научных руководителей
тех, кто хочет показать студентам, как их знания могут менять мир прямо сейчас
Образовательные организации
те, которые стремятся создавать лидеров с практическим опытом в области технологий и пониманием бизнес-процессов

Ваш путь в проекте

1

Соберите команду мечты

3–5 студентов и научный руководитель — из одного вуза. Мы поддерживаем командную работу и созидательное сотрудничество

2

Подайте заявку до 30 июля

Это займёт не более 15 минут

3

Пройдите конкурсный отбор

Результаты будут известны в августе

4

Участвуйте в проекте

Получайте опыт реализации различных кейсов

Направления, в которых вы будете работать

Искусственный интеллект в e-commerce
Рекомендательные системы Умные помощники Компьютерное зрение
Логистика будущего
Оптимизация маршрутов Прогнозная аналитика Автономные системы
Роботизация и автоматизация
Склады нового поколения Умные системы отгрузки IoT-решения
Большие данные и аналитика
Обработка потоковых данных Предиктивная аналитика Системы принятия решений
Мобильные и веб-технологии
Новое поколение интерфейсов Progressive Web Apps Гиперперсонализация
Мы не требуем от студентов опыта работы в крупных компаниях

Мы не требуем от студентов опыта работы в крупных компаниях

Нам важен свежий взгляд и готовность погрузиться в реальные задачи

Получите опыт работы над крупными проектами

Реальные бизнес-кейсы, которые вы будете решать

Анализ влияния регуляторных мер на развитие маркетплейсов (GR)

Задача: исследовать подходы к регулированию цифровых платформ, разработать прогнозную модель влияния регуляторных мер на развитие маркетплейсов Технологии: анализ, синтез

Оптимизация вещания рекламных кампаний

Задача: разработать приложение с алгоритмом, который будет выстраивать цикличное расписание вещания рекламы с равномерным распределением роликов и обработкой овербукинга Технологии: комбинаторная оптимизация, алгоритмизация

Разработка системы мониторинга законодательных инициатив (GR)

Задача: создать веб-приложение для отслеживания законодательных актов в различных источниках по заданным темам Технологии: веб-разработка, NLP, поисковые алгоритмы

Сравнение цифровых платформ развитых стран (GR)

Задача: проанализировать бизнес-модели, выявить особенности российских платформ, сравнить их с платформами других стран по ключевым показателям Технологии: экономика, электронная коммерция, научные исследования

Создание виртуального робота (GR)

Задача: создать бота, который будет готовить сообщения с поздравлением для официальных контрагентов в соответствии с календарём праздников Технологии: автоматизация, ИИ

Планировщик виртуальных машин для облачной инфраструктуры

Задача: разработать алгоритм распределения виртуальных машин между физическими серверами так, чтобы минимизировать влияние аварий и обслуживания Технологии: алгоритмы и структуры данных, инфраструктура

Разработка системы, анализирующей цены стройматериалов и монтажных работ

Задача: разработать систему автоматического сбора и анализа данных по ценам на стройматериалы и монтажные работы, которая сократит ручной труд и повысит точность расчётов Технологии: автоматизация, аналитика, основы строительства и закупок

Разработка системы мотивации и оргструктуры строительного контроля

Задача: разработать организационную структуру и систему мотивации для строительного контроля, которые будут учитывать качество и соблюдение сроков строительства Технологии: управление проектами, строительный контроль

Разработка решения проблемы с огнезащитой при строительстве

Задача: разработать дорожную карту с решением проблемы, возникшей при строительстве складского комплекса во Владивостоке, с учётом логистики и технологических требований Технологии: управление проектами, логистическое планирование

Обнаружение DDoS-атак методами анализа временных рядов

Задача: разработать, сравнить и оценить эффективность методов обнаружения DDoS-атак в Web-логах, включая статистические подходы и ML-алгоритмы Технологии: Python, ARIMA, Isolation Forest, статистический анализ

Анализ эффективности MMS-рассылок для Банка

Задача: сравнить эффективность MMS и SMS-рассылок для WB Банка и проанализировать успешные кейсы применения MMS Технологии: анализ данных

Разработка структурного логгера на Go с сохранением в OpenSearch

Задача: создать отказоустойчивый логгер на Go с буферизацией, резервным выводом и интеграцией с OpenSearch, который обеспечит гарантированную доставку логов Технологии: Go
0 / 12
Остались вопросы?
 Напишите нам

Остались вопросы? Напишите нам

Поможем разобраться и подскажем, что делать дальше

FAQ

Регистрация до 30 июля!

Регистрация до 30 июля